工業相機齒輪作為一種泛用性比較強的機械零件，其精度對機械產品性能有著重要影響。提高齒輪檢測技術使提高齒輪產品質量的必要保證，由于齒輪形狀的特點，其檢測項目眾多，測量過程復雜，測量設備昂貴，因此，在實際生產中迫切需要對齒輪進行快速檢測與分析。
機器視覺檢測為非接觸式無損檢測，是一種嶄新的檢測手段，與傳統的檢測手段相比，具有不可替代的*性。機器視覺系統在高速、細微和重復讀比較高的制造過程中也更近可靠，把機器視覺用于制造系統是工業發展的方向和必然趨勢，也是提高生產效率的有效途徑。
機器視覺檢測系統主要由工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件構成。首先使用一個與計算機項鏈的CCD工業相機來完成圖像采集任務，將拍攝到的目標轉換成圖像信號。然后根據像素分布和亮度、顏色等信息，通過圖像采集卡將圖像圖像信號轉變成數字信號，傳送給專用的圖像處理系統。圖像處理系統對這些信號進行各種原酸來抽取目標的特征，如面積、長度、數量、位置等。最后，根據預設的容許度和其他條件輸出結果，如尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有無缺陷等。
一般情況下，去向系統的獲取的原始圖像由于受到種種條件限制和隨機信號的干擾，往往不能在視覺系統中直接使用，必須在早期階段對原始圖像進行灰度校正、去噪、二值化和形態學等圖像處理。二值化的圖像包含2個灰度值，當物體輪廓足以用來識別物體且周圍環境可以適當控制時，二值視覺系統是非常有效的。對于預處理后的圖像經過進一步的處理，提取需要的特征信息，進行分析計算。最后再根據計算結果，判斷齒輪是否合格。
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