2D2C-PIV：
2D-PIV 系統測量激光片上的面內二維速度分量。通過使用跨幀技術，可以在各個速度領域進行測量。采用的 PIV 分析算法，可以同時準確分析從低速到高速的各種速度域。
2D3C-PIV：
可以使用傳統二維 PIV 系統的光片來測量光板平面中的三維速度分量。它可以測量激光片光范圍內的平面所包含所有三個速度分量的完整向量。在 2D-PIV 系統的基礎上，添加第二臺相機，專用相機支架和標定板。因為能 夠輕松地進行高空間分辨率、高精度的測量，所以被稱為**實用的同時多點三維測量法。
微型PIV：
微型 PIV 系統用于分析微流體的流速分布，混合，擴散等。 近年來，它被廣泛用于開發微型 TAS 和稱為芯片實驗室的微型生化芯片。在普通的微型 PIV 中，MD 比物鏡的設計焦點深度厚得多，因此，MD 的厚度中包含的多個速度分量，會導致 誤差。由于共聚焦掃描微型 PIV 可以使 MD 更薄，因此共焦掃描微型 PIV 在 MD 區域僅包含單個速度分量，從而能夠在微流體中實現高度精確的測量分布。在微型 PIV 中，通常不使用熒光顆粒，而是將熒光劑溶解在液體中，使液體本身發光。因此，在普通顯微鏡觀察中，即使使用高 NA 物鏡，焦平面之前和之后的熒光也作為雜散 光進入，并且導致光軸方向（Z 方向）上的空間分辨率降低。因為共焦點成像幾乎可以清除焦平面前后的熒光亮度，所以可以獲得與 XY 方向分辨率匹配的 Z 方向高分辨率。
高速（時間序列）PIV：
時間序列 PIV 系統是**進的系統，可實現從幾千赫茲到幾十千赫茲的高速采樣，這是傳統 PIV 技術無法實現的。**新的高速相機的高靈敏度，高速度和高灰度等級使其可以應用于高速測量和廣域測量。此外，通過執行常規方法無法實現的高分辨率分辨率測量，可以在同一時間范圍內與數值計算進行比較，以及對壓力，溫度和空氣動力噪聲等數據進行比較。 能夠對各種現象進行有效的分析。
品牌簡介：
Seika西華數碼映像株式會社總部位于日本東京，原為西華產業集團于 1988 年組建的測量設備研究小組。1988年，作為 Aerometrics 公司的 PIV 代理商開始了 PIV 的業務。1995 年成為 TSI 公司的 PIV 日本總代理商。2004 年推出了自主研發了的 PIV 控制測量分析軟件 Koncerto I，并于 2011 年推出了 Koncerto II，受到業界廣泛好評。2012 年以西華產業集團的全資子公司的形式正式獨立。是日本激光圖像技術，流體測量 的**供應商。
三十年來，不斷致力于新產品的研發與新技術的結合，與 300 家以上的科研單位進行過合作，與各大汽車 生產商更以及東京大學，慶應義塾大學，早稻田大學，日本宇航局，日本消防研究所，日本科學研究所等更是有長期的合作。 西華數碼映像株式會社的員工有一半以上為技術人員，他們是激光技術，傳感器技術，精密儀器，光電轉換，信號處理方面的專家，每年都會受邀參加 PIV 相關會議，以把握**新技術發展動向，為客戶提供**進的技術支持。
西華數碼映像株式會社不僅僅提供測量儀器產品，更能為客戶提供的解決方案，能夠依據客戶需求提供**佳配置方案，并保留系統升級空間。技術人員經驗豐富，能夠勝任從調試到測試的一應復雜工作。具有完備的用戶培訓體系，為所售產品提供終身的技術支持。
產品特點：
・標準 FFT 互相關(Standard FFT cross correlation)
能夠取得與基本位移(速度)評價法直接互相關基本相同 的結果，但只需極短時間。
・簡單相關 Standard Single-Pass Interrogation
通過相互相關分析求出 A、B 兩張圖像的同一區域(交互窗口)內粒子群的移動量。
・遞歸相關 Multipul-Pass Interrogation
在**步進行標準互相關。然后移動第二圖像的分析窗，這些分析窗是基于預測(通過前一標準互相關過程所獲得的位移向量)來完成的。之后再一次適用互相關的話，就能得到更小的位移。多次反復使用這個操作的話，結果產生的移動量幾乎為零，解析精度提高。
・多重網格互相關 Multi grid cross correlation
多網格互相關通過多路徑動作的各次重復來減小提問窗口的大小。多網格方案的優點在于獲得較高的空間分辨率和/或更寬的速度動態范圍。
・平均相關 Average correlation
這個操作對微 PIV 等噪音多的圖像有效。也可以減少來自布朗運動的噪音。僅適用于平均分析而不是瞬間分析。
・時間序列 PIV 算法 FD4
FD4 相關是用于時間序列 PIV 而開發的算法，可以對 PIV 的各網格中的時間速度變動頻率和紊亂進行分析、進行高精度的時空間驗證。即使是看上去正確的矢量圖，沿著時間軸分析的話，也會發現錯向量。在常規二維平面中的 PIV 分析中，分析時產生的過錯向量通過空間驗證確定正誤并刪除錯誤向量，并通過來自周圍向量信息進行內插。要正確進行內插，周圍的向量必須正確。在網格上連續發生錯誤矢量的情況下，內插可能不準確。因為流程在時間上連續，在時間序列 PIV，這樣的情況根據時間軸進行分析，能夠提高精度。
・階層相關 Multi-grid Interrrogation
在遞歸相關中每次重復分析時減小窗口大小。保持**大移動量，可以減小窗口，從而在保持速度的動態范圍的同時提高空間分辨率。另外，即使在主窗口內有旋轉也可以使用。
・固有直交分解 POD
POD（固有直行分解）是用于從 PIV 得到的流場的速度向量數據中提取重要流程結構的預處理功能。在 POD中，將 PIV 中獲得的流場的向量數據（源向量）按能量順序分解為多種模式（構造）。通過將源向量和任意選擇的模式重構向量場，可以得到僅反映該模式給流動能量的簡化重建向量。對與 CFD 數據的比較和流體控制的解析等非常有效。
◆西華數碼映像開發的 PIV 專用控制和分析軟件 Koncerto II，能夠完成從測量到分析的全部步驟。
◆PIV 分析算法采用德國航空（DLR）開發的**進的變形關聯，可實現高精度 PIV 分析。
◆可以根據測量對象選擇各種激光器和照相機，并且可以通過 Koncerto II 進行控制。
◆可以應用于各種 PIV 測量，例如廣域 PIV，時間序列 PIV，微型 PIV，毫米級 PIV 等。
◆為了獲取適合的 PIV 圖像，需要考慮激光輸出、光學布局、適合的視角，以及攝影間隔等諸多因素。以日本國內 300 套以上的 PIV 提供業績為基礎，能夠根據用戶的要求，提供細致化的定制服務，更能測量高難度的 PIV。
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